由公司地理信息科学21-1班张琪悦、地理信息科学21-1班李康寿、测绘工程21-3班杨木森、测绘工程21-4班逯文豪、地理信息科学21-2班张倩五位同学为成员、周熙然副教授为指导教师的大创项目成果《A Spatial-Contextual Neural Network for Fine-scale Ridgeline and Valleyline Extraction》，近期被JCR一区期刊IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters录用。李康寿、张琪悦、杨木森、逯文豪、张倩分别为论文的第一至第五作者，周熙然老师为论文的通讯作者。

论文针对精细尺度山脊线和河谷线提取中难以处理数据中的固有误差和不确定性的挑战，首先构建了不同尺度的规模化DEM基准数据集了一个框。然后，基于深度学习框架，将卷积层替换为山脊线和河谷线的空间上下文模式，提出一种空间上下文驱动的神经网络模型。通过与各种基于机器学习和深度学习的方法进行比较，本文所提出的方法能够通过增强深度学习的能力有效处理多尺度的山脊线和河谷线特征，取得整体最优的效果。

该论文也是周熙然老师指导的第二项被SCI期刊录用的本科生大创项目。上一个本科生大创项目的成果于2023年发表在JCR二区期刊ISPRS International Journal of Geo-Information。论文题目为《Model and Data Integrated Transfer Learning for Unstructured Map Text Detection》，论文第一作者为2020届地理信息科学专业员工翟延瑞。